Lexique de l'intelligence artificielle, terme par terme
Les mots de l'intelligence artificielle, un terme par page, expliqués simplement pour le travail de tous les jours.
Le lexique de Cercle IA explique les mots de l'intelligence artificielle (IA) que l'on entend en réunion, dans la presse ou dans les offres des éditeurs. Une page par terme : une définition en deux phrases, une image du quotidien, un exemple concret, ce que le mot change pour une entreprise, puis les termes voisins.
Il s'adresse aux dirigeants et aux salariés de petites et moyennes entreprises qui n'ont pas de formation technique et qui veulent comprendre avant de décider. Les définitions s'appuient sur des sources publiques citées en bas de chaque page : le glossaire de l'IA de la Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL), les termes recommandés au Journal officiel et réunis par le ministère de la Culture, et la documentation des éditeurs.
Les bases : comment une machine « apprend »
| Terme | En une ligne |
|---|---|
| Apprentissage automatique (machine learning) | Un programme qui s'améliore à partir d'exemples au lieu de règles écrites à la main. |
| Apprentissage profond (deep learning) | De l'apprentissage automatique avec des réseaux de neurones à nombreuses couches. |
| Réseau de neurones | Un ensemble de petites unités de calcul reliées entre elles. |
| Transformer | L'architecture de réseau de neurones derrière les grands modèles de langage. |
| IA générative | La branche de l'IA qui produit du texte, des images ou du son. |
Les modèles de langage et leurs réglages
| Terme | En une ligne |
|---|---|
| LLM (grand modèle de langage) | Le moteur des assistants qui écrivent et répondent. |
| Token (jeton) | Le petit morceau de texte que le modèle lit et produit, et qui sert à facturer. |
| Fenêtre de contexte | La quantité de texte que le modèle garde sous les yeux pendant un échange. |
| Température | Le réglage qui rend les réponses plus prévisibles ou plus variées. |
| Inférence | Le moment où le modèle, déjà entraîné, travaille pour vous. |
| IA multimodale | Une IA qui comprend plusieurs formats : texte, image, son. |
| Modèle open source ou à poids ouverts | Ce que veut vraiment dire « ouvert » pour un modèle d'IA. |
Utiliser l'IA dans l'entreprise
| Terme | En une ligne |
|---|---|
| Prompt (instruction) | La consigne que vous donnez à l'IA. |
| Chatbot (dialogueur) | Un logiciel qui dialogue en langage courant. |
| Agent IA | Une IA qui enchaîne elle-même des actions avec des outils. |
| RAG | Faire répondre l'IA à partir de vos propres documents. |
| MCP | Une prise standard pour brancher une IA sur vos outils. |
| API | La porte d'entrée par laquelle deux logiciels s'échangent des données. |
| Embedding | La traduction d'un texte en coordonnées qui représentent son sens. |
| Fine-tuning | Réentraîner un modèle existant sur vos propres exemples. |
Limites et vigilance
| Terme | En une ligne |
|---|---|
| Hallucination | Une réponse fausse, donnée avec assurance. |
| Biais algorithmique | Quand un système reproduit, voire amplifie, un déséquilibre. |
Comment lire ce lexique
Chaque page tient seule : vous pouvez arriver directement sur le terme qui vous intrigue. Les liens « termes voisins » en fin de page permettent ensuite de remonter le fil. Quand un mot anglais a un équivalent français recommandé au Journal officiel (par exemple « instruction générative » pour prompt, « jeton textuel » pour token ou « dialogueur » pour chatbot), la page le signale.
Le lexique ne remplace pas un avis sur votre situation : il donne les mots pour poser les bonnes questions à vos équipes, à vos prestataires et aux éditeurs.
Toutes les pages
- Agent IA : c'est quoi ? Définition simple
Un agent IA est une IA qui enchaîne seule des actions avec des outils pour atteindre un but. Définition, exemple et précautions.
- API : c'est quoi ? Définition simple, exemples en IA
Une API est une interface qui permet à deux logiciels d'échanger des données. Définition de la CNIL, image du quotidien, rôle dans l'IA et précautions.
- API : définition courte et pages du réseau à lire
Une API est une interface qui permet à deux logiciels d'échanger des données. Définition courte, exemple d'usage en IA, et pages du réseau pour aller plus loin.
- Biais algorithmique : définition simple et exemples
Un biais algorithmique, c'est quand un système automatisé reproduit ou amplifie un déséquilibre. Définition, origine, exemple et points de vigilance.
- Chatbot : définition simple du dialogueur
Un chatbot (dialogueur) est un logiciel qui dialogue en langage courant pour répondre ou déclencher une tâche. Définition, exemple, limites.
- Deep learning : définition de l'apprentissage profond
Le deep learning (apprentissage profond) utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches. Définition, image simple, exemple.
- Embedding : définition simple du plongement en IA
Un embedding traduit un texte en une liste de nombres qui représente son sens, pour retrouver des contenus proches. Définition, image simple, exemple.
- Fenêtre de contexte d'une IA : définition simple
La fenêtre de contexte est la quantité de texte qu'un modèle d'IA prend en compte pour répondre, mesurée en jetons. Définition, image, exemple, limites.
- Fine-tuning : définition simple en intelligence artificielle
Le fine-tuning consiste à réentraîner un modèle d'IA déjà entraîné sur vos propres exemples. Définition, image simple, exemple et alternatives à connaître.
- Hallucination de l'IA : définition et exemples
Une hallucination, c'est quand une IA affirme avec assurance quelque chose de faux. Définition, exemple concret et réflexes pour s'en protéger au travail.
- IA générative : définition simple et exemples
L'IA générative produit du texte, des images ou du son à partir d'une consigne. Définition officielle, exemple concret et ce que cela change en entreprise.
- IA multimodale : définition simple et exemples
Une IA multimodale comprend ou produit plusieurs types de contenus : texte, image, son, vidéo. Définition, exemple et vigilance.
- Inférence en IA : définition simple
L'inférence est le moment où un modèle d'IA déjà entraîné répond à une demande. Différence avec l'entraînement, coût et délai.
- LLM : c'est quoi un grand modèle de langage ?
Un LLM (grand modèle de langage) prédit la suite d'un texte, jeton après jeton. Définition, image simple et usage au travail.
- Machine learning : définition de l'apprentissage automatique
Le machine learning (apprentissage automatique) permet à un programme d'apprendre à partir d'exemples. Définition, trois familles, exemple.
- MCP en IA : c'est quoi le Model Context Protocol ?
Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert pour brancher une IA sur vos outils et vos données. Définition, origine, image simple, exemple.
- Modèle d'IA open source ou à poids ouverts : définition
Modèle d'IA open source ou à poids ouverts : ce que « ouvert » veut vraiment dire, selon la CNIL et le règlement européen sur l'IA.
- Prompt : définition simple et exemple en entreprise
Un prompt est la consigne écrite que l'on donne à une IA générative. Terme officiel, image du quotidien, exemple concret et réflexes pour bien le rédiger.
- RAG en IA : c'est quoi, en termes simples ?
Le RAG (génération augmentée par récupération) fait répondre une IA à partir de vos documents. Définition, image du quotidien, exemple et limites.
- Réseau de neurones artificiels : définition simple
Un réseau de neurones artificiels est un ensemble d'unités de calcul reliées entre elles, qui apprend à partir d'exemples. Définition, image, exemple.
- Température d'un LLM : définition simple
La température est le réglage qui rend les réponses d'une IA plus prévisibles ou plus variées. Définition, image du quotidien, exemple et bon usage.
- Token en IA : signification simple du jeton
Un token (jeton) est le petit morceau de texte qu'un modèle d'IA lit et produit. Il sert aussi à compter et facturer l'usage. Explication simple.
- Transformer (IA) : définition du transformeur
Le transformer (transformeur) est l'architecture de réseau de neurones des grands modèles de langage. Définition, origine, image simple.